신승백 김용훈

<분석 풍경, 카페> (영상 스틸), 2025, 인공지능 시스템, 카메라, 영상, 10분, 가변설치.

<분석 풍경>은 인공지능의 눈으로 재구성한 풍경 영상 시리즈이다. 도시와 자연의 여러 장면을 촬영한 뒤, 서로 다른 특성을 가진 20개의 인공지능 시각 알고리즘*으로 영상을 분석했다. 세계의 구성물들은 인공지능에 의해 분류되고 수치화된다. 원본 이미지는 사라지고, 분석 데이터만 남는다. 이 데이터는 라벨과 확률값, 외곽선과 방향선, 색깔 등의 형태로 드러난다. 사람 얼굴은 특징점과 사각형으로 표시되고, 사물에는 이름이 붙으며, 움직임에는 방향이 그려진다. 이러한 층들이 서로 얽히고 중첩되며 인공지능 인식의 풍경을 이룬다.

<분석 풍경> (기록영상), 2025.
<분석 풍경, 바다> (영상 스틸), 2025, 인공지능 시스템, 카메라, 영상, 10분, 가변설치.
<분석 풍경, 지하철> (영상 스틸), 2025, 인공지능 시스템, 카메라, 영상, 10분, 가변설치.
<분석 풍경, 새> (영상 스틸), 2025, 인공지능 시스템, 카메라, 영상, 10분, 가변설치.
<분석 풍경, 교차로> (영상 스틸), 2025, 인공지능 시스템, 카메라, 영상, 10분, 가변설치.
<분석 풍경, 나무> (영상 스틸), 2025, 인공지능 시스템, 카메라, 영상, 10분, 가변설치.
<분석 풍경, 시장> (영상 스틸), 2025, 인공지능 시스템, 카메라, 영상, 10분, 가변설치.
<분석 풍경, 산> (영상 스틸), 2025, 인공지능 시스템, 카메라, 영상, 10분, 가변설치.
<분석 풍경> (설치 전경, 체인지업 그라운드, 포항, 2025), 2025, 싱글 채널 4K 비디오 (8개 비디오), LED 스크린 (8.5 x 9 m), 랜덤 반복 재생, 사운드.
<분석 풍경> (설치 전경, 체인지업 그라운드, 포항, 2025), 2025, 싱글 채널 4K 비디오 (8개 비디오), LED 스크린 (8.5 x 9 m), 랜덤 반복 재생, 사운드.
<분석 풍경> (설치 전경, 체인지업 그라운드, 포항, 2025), 2025, 싱글 채널 4K 비디오 (8개 비디오), LED 스크린 (8.5 x 9 m), 랜덤 반복 재생, 사운드.

* 인공지능 알고리즘 리스트:
1. YuNet: 얼굴 위치, 크기 인식.
2. Dlib Face Detection: 얼굴 위치, 크기, 특징점 인식.
3. DSFD: 얼굴 위치, 크기, 확신도 인식.
4. Keypoint Communities: 얼굴 위치, 크기, 특징점, 몸 포즈 인식.
5. Facial Expression Recognition with Adaptive Frame Rate based on Multiple Testing Correction: 감정 인식.
6. Distribution-Aware Coordinate Representation for Human Pose Estimation: 몸 포즈 인식.
7. Instances as Queries: 사물 인식.
8. Densepose: 몸 포즈, 몸 부위 외곽선 인식.
9. FairFace: 인종, 성별, 나이 인식.
10. L2CS-Net: 시선방향 인식.
11. Real-time deep hair matting on mobile devices: 머리카락 영역 인식.
12. K-Means Color Quantization: 주요 색상 인식.
13. Multi-ethnic MEBeauty dataset and facial attractiveness assessment: 아름다움 인식.
14. Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints: 특징점 인식.
15. Panoptic Feature Pyramid Networks: 사물과 배경 구분.
16. Mask R-CNN: 개별 객체의 위치와 형태 인식.
17. Co‑DETR: 사물 인식.
18. Lucas-Kanade: 움직임 인식.
19. Depth Anything V2: 깊이 인식.
20. Open Vocabulary Monocular 3D Object Detection: 사물 3D 인식.